Algoritmos de “Churn” / Retención de clientes
Reducción de fuga de los clientes más rentables, fortaleciendo crecimiento y resultado
Fusión de datos. Obtención de modelos a partir de distintas fuentes de información.
Extracción de patrones de la BB.DD. (Descomp. modal)
Filtrado de errores.Detección de anomalías y novedades.
Desarrollo ad-hoc de modelos complejos.
Obtención de modelos reducidos.
Predicción bayesiana, kernel, redes neuronales, arboles de decisión basada en optimización multiparamétrica, gradiente y/o adjunto.