Segmentación y Personalización del Seguro
Incorporación de nuevos parámetros para mejorar la efectividad y localizar nuevos segmentos
Enriquecimiento de las BB.DD. de clientes para la personalización de campañas y definición de nuevos segmentos.
Fusión de datos. Obtención de modelos a partir de distintas fuentes de información.
Extracción de patrones de la BB.DD. (Descomp. modal)
Filtrado de errores. Detección de anomalías y novedades.
Desarrollo ad-hoc de modelos complejos.
Obtención de modelos reducidos.
Predicción bayesiana, kernel, redes neuronales, arboles de decisión basada en optimización multiparamétrica, gradiente y/o adjunto.